Rancang Bangun Sistem Presensi Wajah dengan Anti-Spoofing Menggunakan LBPH dan CNN: Studi Kasus PT KLPI

Abstract

20165520019 - Presensi dalam dunia perusahaan merupakan hal yang wajib dilakukan oleh setiap karyawan. Presensi akan mencatat kehadiran serta waktu datang dan juga waktu pulang dari seorang karyawan. Beberapa perusahaan sudah menggunakan kartu RFID atau sidik jari sebagai media dalam melakukan presensi. Di PT KLPI, presensi yang dilakukan masih menggunakan pengisian form. Sehingga, setiap karyawan yang datang atau pulang harus menuliskan waktu hadir dan pulang pada form. Hal ini tentunya merepotkan karyawan karena karyawan harus melakukan hal tersebut setiap datang ke kantor perusahaan. Berdasakarn permasalahan tersebut, maka dirancanglah Sistem Presensi Wajah dengan anti-spoofing menggunakan LBPH dan CNN untuk memudahkan presensi yang dilakukan saat ini di PT KLPI. Sistem presensi wajah akan melakukan pengenalan wajah pada setiap karyawan perusahaan. Sehingga, setiap karyawan harus menunjukkan wajahnya ke hadapan webcam saat datang dan pulang dari kantor. Sistem presensi wajah sudah dilengkapi oleh fitur anti-spoofing sehingga dapat membedakan wajah asli atau palsu yang diambil dari layar smartphone. Sistem presensi wajah dirancang menggunakan algoritma Local Binary Pattern Histogram untuk melakukan pengenalan wajah dan Convolutional Neural Network untuk membedakan wajah asli atau palsu. Sistem presensi wajah juga menyediakan aplikasi dalam bentuk web, sehingga pihak perusahaan dapat melihat laporan presensi karyawan, membuat izin karyawan, serta menghitung gaji karyawan. Berdasarkan hasil uji yang dilakukan sistem presensi wajah dapat berhasil melakukan pengenalan terhadap lima wajah yang berbeda dengan akurasi lebih dari 80% dan juga berhasil melakukan tes uji anti-spoofing dari layar smartphone dari lima wajah yang berbeda