Pengklasifikasian Perilaku Nasabah Berdasarkan Kedisiplinan Pembayaran Menggunakan Aturan Klasifikasi Naïve Bayesian pada Bank X

Abstract

03120033 - Data Aplikasi Nasabah adalah sejumlah data yang wajib diisi pada Formulir Permohonan Kartu saat pengajuan pembuatan Kartu Kredit. Data yang dimaksud dapat berupa Data Pribadi, Data Pekerjaan dan Informasi Rekening. Kemudian masalah yang timbul adalah adakah hubungan antara Data Aplikasi Nasabah dengan Kedisiplinan Pembayaran? Maka, berdasarkan tempo pembayaran Nasabah, kita membagi Kelas Nasabah menjadi 3 yaitu Rajin, Sedang dan Kurang disiplin. Klasifikasi Bayesian adalah klasifikasi berdasarkan statistik. Bayesian dapat memprediksi probabilitas keanggotaan kelas, seperti memprediksi probabilitas dari sample yang di peroleh kedalam kelas yang tepat. Sehingga Penelitian ini mencoba mengklasifikasi perilaku Nasabah menjadi beberapa Kelas melalui Data Aplikasi Nasabah menggunakan aturan Klasifikasi Naïve Bayesian.. Meningkatkan jumlah dari Data Training akan berelasi pada peningkatan tingkat akurasi dari prediksi Atribut Label Kelas.