http://repository.matanauniversity.ac.id:8080/xmlui/123456789/23 Wed, 10 Jun 2026 08:12:10 GMT 2026-06-10T08:12:10Z http://repository.matanauniversity.ac.id:8080/xmlui/123456789/1536 Rancang Bangun Aplikasi Pencatatan Keuangan Menggunakan Voice Recognition dengan Integrasi Large Language Model dan Langchan Laia, Nico Abel Di era digital, pencatatan keuangan pribadi masih menjadi tantangan karena sebagian besar aplikasi yang tersedia mengharuskan pengguna memasukkan data secara manual. Hal ini dianggap tidak praktis, terutama bagi individu berusia 18– 40 tahun, yang cenderung enggan mencatat transaksi satu per satu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun aplikasi pencatatan keuangan Bernama Finic, yang memanfaatkan teknologi Large Language Model (LLM) dan framework LangChain untuk memahami perintah pengguna dalam bentuk suara atau teks secara alami. Aplikasi ini memungkinkan pencatatan transaksi hanya dengan perintah seperti “Marugame Udon 85.000” atau “Netflix 150.000 dan Gojek 35.000”, serta memberikan saran finansial berdasarkan data transaksi pengguna. Dalam implementasinya, Finic dirancang untuk meminimalkan interaksi manual dan meningkatkan efisiensi pencatatan keuangan. Untuk mengetahui sejauh mana aplikasi ini memenuhi kebutuhan pengguna, dilakukan survei terhadap responden dari berbagai latar belakang. Hasilnya menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna merasa terbantu dengan kemudahan penggunaan, efisiensi waktu, dan kemampuan aplikasi dalam memberikan pemahaman terhadap kebiasaan keuangan mereka. Meski demikian, beberapa kendala seperti keterlambatan respons Large Language Model masih ditemukan akibat keterbatasan perangkat lokal. Secara keseluruhan, aplikasi Finic dinilai mampu membantu pengguna mencatat dan menganalisis keuangan pribadi secara cerdas, praktis, dan lebih efisien. Tue, 17 Jun 2025 00:00:00 GMT http://repository.matanauniversity.ac.id:8080/xmlui/123456789/1536 2025-06-17T00:00:00Z http://repository.matanauniversity.ac.id:8080/xmlui/123456789/1534 Implementasi Model Retrieval Augmented Generation (RAG) pada Chatbot Customer Support PT. Gaws Inti Solusi Renedominick, Verio Aberossy Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya Large Language Models (LLM), membuka peluang baru dalam pengembangan chatbot untuk layanan pelanggan. Namun, LLM konvensional masih menghadapi permasalahan seperti halusinasi informasi dan keterbatasan konteks. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Retrieval-Augmented Generation (RAG) dalam sistem chatbot guna mengatasi keterbatasan sistem layanan pelanggan di PT Gaws Inti Solusi. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Agile dengan empat sprint iteratif yang meliputi setup lingkungan pengembangan, integrasi pipeline RAG, peningkatan UI/UX, serta optimasi sistem. Sistem yang dibangun memanfaatkan LangChain, ChromaDB, dan model LLM lokal (mistral:instruct) yang diintegrasikan dengan dashboard admin dan widget chatbot interaktif. Evaluasi menunjukkan bahwa pendekatan RAG mampu meningkatkan akurasi respons, mengurangi ketergantungan pada pimpinan perusahaan, serta mempercepat waktu tanggap layanan pelanggan. Dengan demikian, sistem ini memberikan kontribusi nyata dalam otomatisasi dan efisiensi layanan informasi di lingkungan perusahaan. Tue, 17 Jun 2025 00:00:00 GMT http://repository.matanauniversity.ac.id:8080/xmlui/123456789/1534 2025-06-17T00:00:00Z http://repository.matanauniversity.ac.id:8080/xmlui/123456789/1532 Rancang Bangun Apllikasi Mobile Interaktif Berbasis Augmented Reality untuk Pembelajaran Bangun Datar di Sekolah Dasar Dhamma, Yonathan Arya Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi pembelajaran interaktif berbasis augmented reality bernama Smart Geometry untuk meningkatkan pemahaman konsep bangun datar serta minat dan partisipasi aktif siswa kelas 5 SD Bonavita. Metode penelitian yang digunakan yaitu analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi. Aplikasi ini diterapkan dalam pembelajaran bangun datar, dilengkapi dengan fitur kuis berbasis objek 3D serta visualisasi AR untuk menyajikan materi secara interaktif. Uji coba aplikasi dilakukan terhadap 24 siswa kelas 5, dan hasil uji coba menunjukkan respons positif. Sebanyak 21 siswa (87,5%) menyatakan menyukai aplikasi ini, dan 20 siswa (83,3%) menilai tampilan visual aplikasi menarik. Kemudian, 18 siswa (75,0%) merasa aplikasi membantu memahami bangun datar, serta 20 siswa (83,3%) menyukai fitur kuis AR berbasis objek 3D. Responden juga melaporkan peningkatan motivasi belajar setelah menggunakan aplikasi. Temuan penelitian ini mengindikasikan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan pemahaman bangun datar serta minat belajar siswa. Aplikasi ini direkomendasikan sebagai media pembelajaran yang interaktif dalam materi bangun datar di sekolah dasar. Fri, 20 Jun 2025 00:00:00 GMT http://repository.matanauniversity.ac.id:8080/xmlui/123456789/1532 2025-06-20T00:00:00Z http://repository.matanauniversity.ac.id:8080/xmlui/123456789/793 Pengembangan Layanan Mandiri Terintegrasi Slims Menggunakan UHF RFID: Studi Kasus pada Perpustakaan Universitas Matana Ajinata, Setra 13111120005 - Perpustakaan Universitas Matana menggunakan aplikasi Senayan Library Management System ( SLiMS ) untuk melakukan aktivitas pengelolaan dan pelayanannya, termasuk untuk proses peminjaman dan pengembalian buku. Namun kekurangan dari sistem ini adalah sistem penginputan data buku yang harus diketik secara manual oleh petugas perpustakaan. Keterbatasan ini dapat menyebabkan kesalahan pengetikan dan waktu yang lebih lama. Dengan memanfaatkan teknologi RFID penulis ingin menerapkannya pada proses peminjaman dan pengembalian buku, sehingga dapat dilakukan mandiri oleh mahasiswa dan tidak adanya kesalahan pembacaan data. Modul pembaca kartu yang digunakan yaitu UHF Reader CF-RU 5202. Metode yang digunakan dalam menyelesaikan penelitian ini adalah waterfall. Modul ini memiliki kemampuan membaca lebih dari satu tag dalam satu waktu dan jangkauan bacaan hingga satu meter. Penulis akan membuat tampilan antar muka dengan menggunakan bahasa C# dan mengendalikan pembaca berdasarkan perintah yang dilakukan pada saat aplikasi dijalankan. Thu, 16 Aug 2018 00:00:00 GMT http://repository.matanauniversity.ac.id:8080/xmlui/123456789/793 2018-08-16T00:00:00Z